在云产业不断发展壮大的当今，纵观云上的攻击事件以及近期的一些热点事件，大家不难发现，元数据服务攻击事件频繁的发生,已然成为了攻击者攻击流程中的一个重要的环节。从攻击者的视角来分析攻击流程中元数据服务所面临的风险，可以更好地迎战元数据服务带来的安全挑战。
第一部分：云上云数据服务概览
在这里举一个例子来介绍一下云服务器实例元数据服务。可以设想一下，在租用云厂商所提供的云服务器服务后，首先需要选购机型、选购地区、选购配置的时长或者是计费方式，当购买成功之后，就会为用户生成一个云服务器的实例。这个实例有自己的属性，例如实例ID自身绑定了一些角色信息，、安全组信息、内网IP、外网IP、地域信息，这些就是我们所说的云服务器实例的元数据。
如何使用与查询元数据呢？用户可以通过元数据服务接口，在运行的实例内查询实例的元数据。具体是在云服务器实例的接口上，通过元数据服务查询的请求来查询相应的元数据相关的数据。
从攻击者的角度来看，在这些实例的元数据中，最重要的便是与实例绑定的角色。
角色是云厂商所提供访问管理中的一个功能模块，可以使用访问管理功能中可以新建一个角色，用这个角色来管理这些或者说进行授权、进行操纵这些云资源。
各个云厂商提供角色功能，可以细粒度化的控制配置。在为这个角色配置权限之后，可以将这个角色绑定在云服务器实例上，然后在云服务器实例中就可以用到这个角色，通过它的临时凭据，来操作这个云服务。同理，如果用户想使用这个元数据的角色信息，它可以简单的在自己的这台实例上，通过元数据服务接口查询即可。
市面上比较常见的云厂商元数据服务接口地址见下图
元数据服务所在的地址学名叫做链路本地地址，链路本地地址又称连结本地位址，是计算机网络中一类特殊的地址，它仅供于在网段，或广播域中的主机相互通信使用；这类主机通常不需要外部互联网服务，仅有主机间相互通讯的需求。链路本地地址在IPv4链路本地地址定义在169.254.0.0/16这个地址块，因此大家看到所涉及的这些云厂商，地址都是链路本地地址。
为什么要选用这个链路本地地址作为元数据服务接口提供的地址？
它的特性有点如下，实例元数据服务使用链路本地地址提供服务；当实例向元数据服务发起请求时，该请求不会通过网络传输，也永远不会离开这一台计算机；基于这个原理，元数据服务理论上只能从实例内部访问。
但是从这个攻击事件上来看，其实数据是有可能被泄露出去的。具体怎么泄露的，一起来看一个历史上的经典案例。
第二部分：安全事件回顾
大约在2019年的时候，美国的Capital One银行发生了一起相当严重的数据泄露事件，北美大约有1亿人受到了这次事件的影响，上亿条信用卡数据、十余万社保号码被泄露出来。
这个事件，不仅给这个银行的用户带来了沉重的打击，也给银行自身带来了相当严重的影响，银行的股价在收盘的时候下跌了5.9%，在两周之内下跌了15%。
攻击者发现，Capital One银行的web应用部署于AWS云服务器上。此外，攻击者发现Capital One应用程序中存在了一个SSRF漏洞。
如果在传统的攻防中，如果一个应用存在SSRF漏洞，虽然漏洞比较严重，但是也并不会产生如此严重的影响。这个就是传统漏洞与云上结合所带来的更深远的影响。
攻击者通过SSRF漏洞发起了内网请求，然后成功地访问到了这台云服务器实例上的元数据服务接口，并且它通过这个接口成功地读到了一个角色，并且通过这个角色拿到了这个角色的临时凭据。
这个角色就是Capital One银行在云服务器上部署了他的代码，它很有可能也租用了亚马逊云的对象存储服务，就是所谓的aws存储桶，然后他把用户数据存在了亚马逊云的存储桶中。
这就导致一个问题，攻击者拿到的这个角色，恰恰是Capital One银行的应用程序，用来调用他在亚马逊云上的对象存储的角色。因此，攻击者把这个历史凭据保存到了本地，并且成功的把存储桶中所有的用户数据复制下载到本地，造成了一个相当严重的影响。
第三部分：针对元数据服务攻击
元数据服务风险，它存在于两个方面，一个是平台侧、一个是用户侧。
针对于用户侧的攻击，攻击者通过目标部署在云服务器实例上的应用程序的漏洞。比如说SSRF、RCE、任意文件读取等漏洞。通过这些漏洞来访问服务器的元数据服务接口，并且获得相应的数据用以后续的攻击。
细化介绍一下常见的攻击者所采用的攻击流程。
步骤一：获取利用点。攻击者会使用一些常规的漏洞探测方式，比如漏洞扫描、手动测试这些方式，发现部署在云上应用中的脆弱点。
步骤二：攻击者发现了这个脆弱点之后，他将会尝试访问云上的元数据服务接口，如果一旦发现这个元数据服务接口是可以访问的，他将会尝试获取与实例绑定的角色名称。
我们这里以SSRF漏洞进行举例，看看攻击者是如何通过SSRF漏洞获取到与实例绑定的角色名称。
我们假设http://x.x.x.x/?url=http://169.254.169.254/latest/meta-data/iam/info 网站上它存在一个SSRF漏洞，并且有回显，它存在url参数，后面我们构造一个payload来访问这个元数据服务，并且通过这个地址获取角色名称。
步骤三：当获取角色名称之后，我们通过名称信息进一步的获取角色的临时凭据，攻击者可以继续通过SSRF漏洞来访问元数据服务接口，获取角色历史凭据，通过的payload跟上一个获得的角色名称很类似，但是这里是相当于我们把角色名称传入来获取此角色的历史凭据。如图所见，这个历史凭据，也可以成功的返回回来。
这里临时凭据有个特点，一般都会是TmpSecretld或者TmpSecretKey，而且拥有token用来标识凭据的这些信息。
步骤四：在获取到角色的名字、角色的临时凭据了，还需要猜测一下，或者说来确定一下这个角色，他的权限策略是什么？也通过这个权限策略制定后续的攻击行为，我们怎么获得角色的权限策略？有两个比较常见的方式。
方式一：通过名称初步猜测角色用途。比如说一个业务，他应用到角色来访问存储桶，他很有可能为角色命名和存储桶相关的名字，比如说他用这个角色来操作云服务器，它可能会为这个角色命名一个跟云服务器比较关联的名字，方便后续的管理和使用。
方式二，通过“访问管理”API接口获取角色详情。但是有个前提，这个角色他的权限是可以操作访问管理的权限，才可以进行这一步的操作。
步骤五：在搞清楚角色用途后，可以进行凭据后的后利用，根据角色的权限不同，可以攻击对象存储服务、攻击云服务器实例、攻击访问管理等等。
接下来，举几个案例具体看一下。
第一个案例：窃取存储桶中的用户数据。在所有的云资源中，攻击者往往对目标的数据更加感兴趣，如果攻击者获取的临时凭据拥有云数据库服务或云存储服务等服务的操作权限，攻击者将会尝试窃取目标数据 。
具体可以怎么做？还是以亚马逊云举例子，AWS其实提供了相应的一些命令行工具，或者说一些可视化工具用来简化操作，攻击者就可以借用这些工具配置临时凭据，并且利用存储桶工具将存储桶的内容下载到本地。
Capital One银行的数据泄露案例，后续官方调查取证的时候，发现攻击者用的就是这个思路。
第二个案例：在云服务器实例中运行命令。借助通过元数据服务接口窃取到的凭据，借助AWS CLI所提供的命令行工具，攻击者可以在实例中执行反弹shell命令，由此进入实例。
参考上图，比如说在这个参数中配置好凭据，或者在参数中直接执行命令。
第三个案例：在云服务器实例中写入后门。这个步骤其实是在攻击阶段中的持久化阶段很有效果。云服务商一般会提供一个叫userdate的字段，或者说一个功能，其实这个功能是为了方便使用者在Windows实例也好，Linux实例也好，在它开机启动的时候加载用户的脚本，然后攻击者可以通过将userdata中写入后门，然后当实例下次重启的时后门就可以生效，或者说就进行持久化操作。
第四个案例：利用访问管理创建新用户。还是通过这个凭据，我们可以通过访问管理的功能，创建一个用户，命名为Bob，并且为Bob创建一个权限策略，比如说他拥有管理员权限，并且复制Bob上，但是这个攻击他会有一个前提，就是已获取的临时凭据，获取的角色，他必须有相应的访问管理的权限才可以操作。
介绍完这个用户侧的一些风险，我们接下来来看一下这个产品测的一些工具，其实云产品中也会应用到这个元数据服务。因此，元数据这个安全挑战也会被带入到云产品中。
我在这里举一个比较有代表性的一个案例，就是说这个外部应用托管服务，外部应用托管服务是一种常见的平台即服务产品，可以用来运行并托管web类、移动类和API类的应程序。
然后，还是以亚马逊云的这个举个例子，就是说，这个外部应用托管服务，它可以让这个用户将web应用直接上传到这个托管服务中，但是用户的代码上传到这个托管服务中，实际代码存储到了他的对象存储服务中，并且他也支持，当对象存储中的这个代码发生变动，比如说更新，它也是自动在这个外部应用上进行自动更新，自动同步，所以说与之前的攻击流程相似，攻击者也是可以利用到这个漏洞，访问到这个云服务器，通过这个云服务器获取到相应的象存储的这个角色。
介绍完这个用户侧的一些风险，我们接下来看产品测的一些风险，云产品中也会应用到元数据服务。因此，元数据安全挑战也会被带入到云产品中。
举一个比较有代表性的案例，Web应用托管服务，Web应用托管服务是一种常见的平台即服务产品，可以用来运行并管理web类、移动类和API类的应用程序。
还是以亚马逊云举例，Web应用托管服务可以让用户将Web应用直接上传到托管服务中，当代码上传到托管服务中，Web托管服务将用户代码存储到对象存储服务中。
所以说与之前的攻击流程相似，攻击者也是可以利用SSRF漏洞，访问到云服务器，通过云服务器获取到相应的元数据，并且通过拿到的对象存储的角色，以及对象存储的权限来访问存储桶。
我们再看平台测更多的安全风险，除了给大家介绍的aws下的安全风险，平台测他其实还有更危险的一个安全风险，如果这个平台测没有配置好，这个角色的权限将会导致一个什么问题？
比如说平台测的产品，它的功能特别强大，它可能会使用云服务器、对象存储、容器服务等一系列的云上服务，那他的角色的权限将会拥有如下的这些服务的权限，攻击者获取到这个角色之后，可以轻松的操作，或者说控制这些云资产，而且可以将攻击面直接扩散到其他产品中。
第四部分：ATT&CK矩阵和元数据服务
云鼎实验室推出云安全攻防矩阵，在攻防矩阵的阶段中，可能会出现到刚才给大家介绍的实例元数据服务的利用情况，相当于一个技术攻击，纵观整个矩阵，可以发现云服务器的元数据服务，也是攻击者所常用的攻击切入点。
关于这个矩阵，在腾讯安全云鼎实验室官网：https://cloudsec.tencent.com/#/home
可以在官网中可以看到更多关于矩阵的详情。
接下来给大家介绍一下我们实验室更多的研究
云原生安全攻防全景图，这个攻防全景图从五个大部分来描述了一下云原生的安全攻防的一个场景。主要是从容器基础设施、云原生应用安全、云原生安全工具、云厂商产品安全风险、容器编排平台的攻防技术来描述的。
除此之外，大家可以关注云鼎实验室的公众号，每周会为大家带来精彩的每周云安全资讯汇总，帮助大家了解目前跟云相关的一些动态。
可以在公众号中回复“全景图”，获取云原生安全攻防全景图的下载链接。
公众号也会定期推出一些跟云原生相关的攻防，以及安全研究类的文章，希望大家多多关注，我们可以一起学习，一起交流。
